以数字孪生构建智能优化，中信科移动自智网络持续发力

作为未来网络发展的重要趋势，自智网络（Autonomous Networking）目前已经在全球范围内得到了广泛的关注和研究。自智网络通过自动化和智能化技术，能够自主地感知、分析、决策和执行，从而实现对网络的高效管理和优化。目前，TMF、国内外各大运营商、主要通信设备提供商都在积极推动自智网络发展。

中信科移动积极参与业界自智网络建设，围绕通信网络全生命周期，基于HiNet自智运维平台推出RF智能优化、AI质检、无线故障根因分析、设备告警根因诊断、智能干扰值分析等成熟的高价值自智方案。同时中信科移动充分发挥自身优势，研究推出了5G小区参数孪生建模、智能寻优的高阶自智网络方案。

5G通信网络中，每个小区有上千个可控RRM参数，涉及到无线小区的多种功能控制，例如功率控制、波束形状选择、无线资源调度等等。理论上这些参数的场景化调整效果收益很大，但受限于工程师经验及复杂的无线环境，很少会进行大规模优化。中信科移动为了进一步提升网络质量，提升用户感知，推出以数字孪生的技术对RRM参数进行优化。

数字孪生技术具有以下两点重要优势，一方面RRM参数调整存在风险，采用孪生技术在数字环境中完全可以避免频繁调整参数对网络的影响。另一方面孪生技术可以在孪生网络上高效低成本实现技术验证，支撑技术研发初期可行性和价值论证。

MCS THD孪生模型示意图

中信科移动经过近2年的持续研究，目前已完成多个重要参数在多个场景中的孪生模型，分别在中信科移动的上海、北京、西安、武汉4个外场实验室进行了试点验证，结果符合预期效果。目前该方案已在HiNet自智运维平台优化域智能方案规划落地，同时中信科移动将在网优参数高阶自智上持续耕耘，计划完成更多参数孪生模型，并与业界分享研究成果。