湖北移动双智引擎破解服务治理痛点
湖北移动双智引擎破解服务治理痛点
在数智化转型深水区,面对知识分散、接口运营复杂、历史经验难以复用等痛点,中国移动湖北公司依托聚智平台,深度融合昇腾AI算力与九天大模型,创新推出和“中台服务治理助手”和“产品魔方”,二者协同形成端到端智能化闭环,为运营商数智化转型提供坚实支撑。
1、“中台服务治理助手“,使能平台接口从“人治”到“自治”,解决中台运营资源管理痛点。
湖北移动基于昇腾算力与九天大模型能力,打造中台服务治理助手,面向移动数智化部中台运营人员、产品经理、项目经理等,构建覆盖“需求创建->方案评审->需求测试->存量治理”全生命周期的服务治理闭环,实现服务复用率与治理效能双提升:
在需求创建环节,对需求内容进行解析,分析知识库中的可用服务,推荐给产品经理复用,替代传统“找相关人员”、“翻文档”等低效方式,提升方案设计效率与服务复用率。
在方案评审阶段,系统自动调用中台服务治理智能体接口,对新增或修改服务进行多维度合规性审核,识别重复、可复用服务,辅助项目经理与专家评审,避免重复建设,降低冗余服务产生率,缩短交付周期。
在需求测试环节,系统依据方案内容及服务协议变更项智能生成测试用例,并接入能运在线测试平台,有效降低测试用例编写的人工成本,提升测试效率。
在存量治理方面,系统对接服务调用链系统,基于调用链原子服务链路数据开展相似度分析,智能识别功能重复或低效的服务,辅助服务合并或下线工作。
目前该系统已纳管2000+服务信息,覆盖80%的业务使用场景需求;月均调用量达5000次,服务复用率提升20%;已有效识别并清理32%的冗余服务(1500个),通过智能生成测试用例,测试用例输出耗时减少60%(1天->0.4天)。

2、“产品魔方“打造多模态自助服务新范式,实现最终用户业务咨询自闭环,问题答复效率及客满双提升。
传统业务咨询与投诉处理面临知识杂乱、人工清理效率低、知识更新频繁、多模态交互支持不足等挑战。“产品魔方”基于聚智平台与大模型技术,深度结合业务场景优化,构建了知识结构化治理、非结构化数据向量化处理、多模态交互三大核心能力,面向省内市场部一线员工,实现对客户业务问题的智能精准解答。系统在实际应用中展现出三大核心能力:
1)智能知识治理:高效构建精准可用的知识底座。
针对业务知识分散、更新频繁、管理难度大的问题,自主研发知识清理工具,实现对各类文档的自动解析与结构化重构。支持长文本的父子向量化处理,结合增量更新机制,确保知识库持续高效、精准可用,有效应对业务快速迭代带来的知识管理挑战。
2)非结构化数据处理:打通图文视频信息的智能识别路径。
针对图片、视频等非结构化数据难以向量化、信息提取效率低的问题,“产品魔方”实现对文档中大量图片、视频内容的自动识别与元数据绑定。通过智能分析,完整保留原始信息上下文,保障知识输出的完整性与准确性。
3)多模态交互:突破传统交互边界,实现“看图识问题、视频找答案”。
系统突破传统文本与语音交互的局限,支持用户上传图片、拍摄视频等方式反馈问题。系统可自动提取图像或视频中的关键信息,如资费标签、故障代码等,并精准匹配知识库中的解决方案,实现“所拍即所解”,显著提升问题识别效率与用户体验。
目前,”产品魔方“已管理权益、宽带等标准资料文档10类,整合图文视频资源1400+个,服务内部用户数达1900人,月均调用量近万次。后续将持续通过多渠道的推广,引导用户自助办理,降低人工服务成本,提升服务效率与用户体验。

在湖北移动的智能化实践中,昇腾AI基础设施发挥了核心支撑作用。项目团队依托昇腾系列服务器,成功完成九天系列、DeepSeek系列等大模型的本地化部署与推理优化。在平台层面,昇腾积极配合聚智平台的安装与运维工作,确保系统稳定运行。基于平台特性,开发团队专门开发了聚智平台插件,实现业务流程的可视化编排与调度。同时,通过开发H5页面及功能组件,对接聚智平台工作流API,构建了完整的智能化服务闭环,显著提升了业务咨询、服务治理等场景的交互体验与处理效率,为湖北移动的数智化转型提供了坚实的技术基础。
”中台服务治理“与“产品魔方“的应用,为湖北移动带来了服务质量、效率的大幅提升和显著的人力成本节约。未来,湖北移动将进一步加速AI技术在各行各业的赋能,加速推动荆楚大地的数智化转型,为社会各界供给更高水平的服务。
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