AI赋能绿色智算！南京移动构建全栈式机房能耗管控体系​

近日，南京移动在智算机房节能领域取得突破性进展，通过打造以AI技术为核心的全维度节能解决方案，实现机房能耗显著降低与运维效率大幅提升，为数字基础设施绿色转型提供了典型案例。该方案涵盖智能监测、群控优化、场景落地及协同管控四大核心内容，构建起从数据感知到决策执行的端到端节能闭环体系。​

一、全维度感知系统筑牢数据根基​

精准节能始于全面感知。南京移动通过部署高密度传感器网络，构建起覆盖智算机房的全维度监测系统，实现对每个机柜、每台设备的温度、湿度等微环境参数精准采集，同步实时捕获空调运行状态、服务器负载及电力消耗等多源数据。为破解异构数据融合难题，团队运用先进融合算法与异常检测模型，完成数据清洗、格式统一与误差消除，为 AI 分析提供高质量数据支撑。​

二、AI 群控系统破解制冷节能难题​

南京移动搭建基于 AI驱动精密空调群控优化系统，依托深度强化学习（DDPG）与长短期记忆神经网络（LSTM）双算法架构构建智能决策模型，通过与环境持续交互，动态优化空调温度设定、风速调节等参数，并结合 LSTM 算法的负荷预测能力实现提前调控。系统创新引入聚类算法实现动态分区制冷，将机房划分为多维度制冷区域，通过 “一分二” 控制器改造实现差异化精准调控，同时借助 DDPG 算法的自适应优势，可自动识别运行模式并切换节能状态，实现预测性维护与能效精准优化的双重价值。​

三、精细化场景落地释放节能潜力​

在节能场景构建中，依托全省主管部门推出服务器 “四级四态” 智能节电策略，建立从机柜级到核级的全生命周期优化体系，通过 D 态限能、P 态调频、C 态休眠及 S 态关机的多模式配置适配不同场景节能需求。搭配智能调频技术，实现 CPU 负载与睿频状态的动态匹配，在保障 HA 资源池可靠性前提下，通过对空载服务器的分级管控进一步降低能耗。

四、协同管控平台实现全局优化​

构建端到端能耗协同管控平台，依托一体化数据中枢打通数据壁垒，深度整合空调群控、服务器管理等多系统核心数据，形成全域能耗数据闭环。平台通过直观的可视化界面，实现能耗指标的实时动态监控与全周期历史数据追溯，支持管理人员快速掌握能耗分布与变化趋势；内置基于机器学习的智能故障诊断系统，可通过分析设备运行参数特征，提前识别潜在异常风险并触发预警，有效降低设备故障导致的额外能耗损失；核心的协同优化决策引擎，采用多智能体强化学习技术，以实现整体能耗最优为目标，动态生成跨设备、跨系统的协同管控策略，推动能耗管理从 “被动监控” 向 “主动优化”升级。

本AI节能方案实施后，智算机房空调系统能耗降低 15% 以上，服务器整体能效提升25%，在显著降低运营成本的同时，为数字经济绿色发展注入强劲的智慧动力。未来，南京移动将持续深化 AI 技术在智算基础设施领域的应用，不断推动节能技术迭代升级。​