中国电信发布智算云能力体系，加快人工智能产业发展

C114讯 5月25日消息（水易）今日，在第七届数字中国建设峰会・智算云生态大会期间，中国电信发布智算云能力体系，由算力基础设施、智算平台能力、数据要素能力、星辰大模型能力四部分组成。

中国电信副总经理唐珂介绍，中国电信的智算云能力体系具备三个主要特征：一是全体系综合能力布局，涵盖人工智能算力、算法、数据三大要素，IaaS、PaaS、SaaS三大平台。二是全自研自主可控，包括核心软件、大模型底座、国产化硬件适配等。三是全方位开放合作，在研发开源、应用场景、数据要素、销售渠道等，与合作伙伴实现资源共享。

“智算云能力体系的布局是为了进一步加快人工智能的发展。”唐珂表示，围绕人工智能算力、算法、数据三大要素，对原有以通算为主的能力体系进行完善、优化、升级，以适应人工智能时代对信息基础设施的需求，中国电信将保持这一体系相对稳定，并随着技术进步不断赋予它新的能力。

智算平台能力体系

算力是数字经济时代的新质生产力，天翼云加速向智算云升级，构建智算平台能力体系，重点升级跨区域调度的“息壤”平台能力，一体化智算加速的“云骁”平台能力，以及一站式智算服务的“慧聚”平台能力。

算力分发网络平台“息壤”升级方面，全面开放算力接入，加快形成全国一体化算力体系。

算力接入侧首创算力插件，算力接入更高效；研发算力网关，实现算力增值；建立算力度量体系，让异构算力接入更标准。算力服务侧研发算数协同，综合评估数据传输和计算成本；引入AI大模型，洞察用户意图，实现AI算力导购；突破多层级算力调度技术，实现平台间算力协同调度。

一体化计算加速平台“云骁”升级方面，性能和服务全面提升，为大模型及应用创新提供强大计算能力，目前已经在全国各智算公有云池上线。平台性能提升方面，突破大规模智算集群统一调度管理问题，支持国产万卡资源池；推出多层次加速套件，提供数据读写加速、集合通信库加速等能力，实现算效提升。服务能力提升方面，计算、存储、网络、操作系统支持全栈国产化；突破大规模集群的故障感知、容错训练、一键诊断等技术，简化运维。

一站式智算服务平台“慧聚”升级方面，全面开放算力服务，为大模型训练推理提供全栈工具链。在国产化能力方面，“慧聚”具备了自研AI框架、自研加速算子库及断点续训能力，解决国产化算力稳定性问题；在服务能力方面，可提供大规模容器调度、镜像加速和全链路监控功能，使得训练更高效、运行更稳定、服务更安全。

基于“息壤”“云骁”“慧聚”的平台化能力，天翼云正式发布两项合作计划：一是算力伙伴共赢计划，广泛招募算力合作伙伴，通过“息壤”平台统一调度，共拓广阔的算力市场，目前已接入算力20EFLOPS；二是模型伙伴繁荣计划，打造大模型生态社区，促进AI应用落地。天翼云通过携手产业链合作伙伴，共铸算力、模型两大生态体系，共同为用户提供“算力+平台+数据+模型+应用”的五位一体服务。

星辰大模型能力体系

星辰大模型能力方面，基于“通用大模型、行业大模型、垂直应用大模型”技术迭代，持续完善大模型能力，提升语言、视觉和多模态大模型的认知水平和推理性能。

中国电信人工智能研究院（TeleAI）发布业内首个支持30种方言自由混说的语音识别大模型――星辰超多方言语音识别大模型，打破单一模型只能识别特定单一方言的困境，可同时识别理解粤语、上海话、四川话、温州话等30多种方言，是国内支持最多方言的语音识别大模型。

目前，星辰语音大模型现已对外开源，携手合作伙伴及个人开发者，开发面向更多场景的应用，共同守护方言、传承语言文化，助力AI普惠。

TeleSearch是星辰视觉大模型最新3.0版本，它构建了面向千种场景的新一代大规模视频AI解析系统，通过整合多源跨模态信息，实现了精准的跨模态理解。它解决了数据采集难、算法精度低、任务碎片化、开发周期长等行业痛点，突破了小模型样本采集、模型训练、精度对齐的传统流程，助力解决长尾小模型难题。

与此同时，TeleSearch支持标注、训练、推理的一体化操作，聚焦“一句话布控”和“万物检索”两种核心业务，端到端地解决“寻人找物”“安全生产”“合规督查”等业务场景难题，实现了一键式部署，无门槛使用，为千行百业赋能。

值得一提的是，在大模型方面，中国电信致力于更大范围的生态合作，包括研发生态、开源生态和应用生态。研发生态方面，加速提升自控AI大模型能力，打造全新人才结构体系，加速人才布局；开源生态方面，汇聚大模型开发者，构建星辰大模型开源生态体系；生态方面，将中国电信的大模型能力注入各行各业的应用平台和应用场景，真正赋能千行百业。

数据要素能力体系

数据要素能力方面，通过“星海”“灵泽”“银河”平台升级，不断提升企业内部数据、政府公共数据、跨境数据等数据要素的治理、流通和应用创新能力，全面确保安全可靠。

中国电信构建“星海”大数据产品矩阵，依托运营商、产业、大模型等数据集融合优势打造高质量数据集建设，让数据形成数据产品。自研数据中台AI+，能实现百万级任务中台调度。中国电信既是数据要素平台的建设者，也是数据要素市场化产品的供给者，中国电信的数据应用服务产品已经服务金融、政务等客户。

数据要素产业的关键在于跨数据主体的可信的数据流通计算。中国电信积极参与国家数据流通利用基础设施规划，打造“灵泽2.0”数据要素平台，形成了数据融合计算、数据确权登记、可信数据流通和高速数据网4大关键技术能力。目前已经服务了海南、福州、泰州等18个省市级的数据要素平台。

跨境数据流动的需求现在日益凸显。中国电信构建了“银河”数据跨境流通方案，通过合规脱敏、量子加密等能力，确保跨境数据传输安全性。同时在跨境数据基础设施方面，构建包含跨境数据网关、国际登陆站、海外数据中心等能力，提供数据跨境存储、计算和传输的全链条。目前在海南、上海等地进行相关试点实验。

中国是率先提出数据要素的国家，在数据要素市场化配置的道路上，全球没有先例，更需要产学研各界合作伙伴携起手来。中国电信联合数据空间技术与系统全国重点实验室、清华大学等10家单位联合发布“数链智网”数据要素白皮书。同时中国电信呼吁数据集拥有者，数据智能开发者和公共数据运营者联合起来，推进数据基础设施和数据要素市场化。